G1_Presentación

Líder: Lucia Jimena Cartagena Miranda; Miembros: Julio Eduardo Quispe Casaverde, Ivan Alonso Rodriguez Perez, Giancarlo Kaqui Valenzuela, Styven Ronaldo Vera Flores

Objetivos

Identificar los factores que influyen en la conexión a internet en diferentes ambientes de la UTEC en el periodo académico 2025-I

Objetivos Específicos:

  1. Analizar la relación entre el piso en el que se ubica el ambiente y los indicadores de conectividad (velocidad de subida, velocidad de bajada y latencia) de la red de UTEC, durante el periodo 2025-1.
  2. Analizar la relación entre la temperatura y el dispositivo con la velocidad de subida, velocidad de bajada y latencia de la red de UTEC, durante el periodo 2025-1.

Variables

[1] 19
Variable Tipo de Variable Restricciones
Día de la semana en que se recogió la observación. Día Categórica Ordinal Los datos solo se tomarán en los días que la universidad esté abierta (Lunes-Sábados).
Turno del día en que se tomó la medición. Turno Categórica Ordinal Se dividirá en 6 turnos a lo largo del horario que UTEC está abierto.
Torre del edificio donde se ubicó el punto de medición. Torre Categórica Nominal Solo existen 2 torres: Torre principal y Torre secundaria).
Piso del edificio donde se tomó la medición. Piso Categórica Ordinal Los pisos en utec van desde (-2 hasta 11).
Tipo de espacio físico. Espacio Categórica Nominal Entran valores como aula, laboratorio, auditorio, etc.
Clasificación del área según su uso. Tipo de Área Categórica Nominal Entran valores como áreas comunes, áreas académicas, etc.
Número total de personas que puede ocupar el espacio. Aforo Cuantitativa Discreta El aforo tiene que ser un valore entero y mayor que 0.
Dispositivo utilizado para la medición (celular, laptop, etc.). Dispositivo Categórica Nominal Entran valores como celular, laptop, tablet y computador.
Tipo de conexión de red empleada. Tipo de Conexión Categórica Nominal Solo existen 2 tipos: Wi-Fi y Álambrica.
Red usada para la toma de datos( UTEC Comunidad o UTEC Alumnos). Red Categórica Nominal Solo existen 2 tipos: UTEC Comunidad y UTEC Alumnos.
Material principal del entorno. Material Predominante Categórica Nominal Entran valores como concreto, vidrio, drywall, madera y vegetación.
Temperatura del ambiente registrada en grados Celsius. Temperatura Cuantitativa Continua La temperatura debe estar entre 10 a 32 grados debido al periodo que nos encontramos.
Tiempo de respuesta en milisegundos al enviar una señal. Latencia Cuantitativa Continua La latencia tiene que ser mayor que 0
Velocidad de carga de datos en megabits por segundo. (media). Velocidad de Subida Cuantitativa Continua La velocidad de subida tiene que ser mayor que 0 y menor que 500 debido a la calidad de internet que ofrece UTEC
Velocidad de descarga de datos en megabits por segundo. (media). Velocidad de Bajada Cuantitativa Continua La velocidad de bajada tiene que ser mayor que 0 y menor que 500 debido a la calidad de internet que ofrece UTEC

ANALISIS DESCRIPTIVO

Cualitativa vs Cualitativa

La correlación entre las variables es:  0.8475656

PROBABILIDAD EMPIRICA

Probabilidad de estar en el Piso 2 (Evento A):

  • P(A) = 21.62% – Esto indica que aproximadamente 1 de cada 5 registros se encuentra en el segundo piso, lo cual puede tener implicancias sobre la intensidad de señal o la infraestructura distribuida por niveles.

Probabilidad de tener Latencia Baja (Evento B):

  • P(B) = 43.24% – Muestra que casi la mitad de los casos presentan baja latencia, sugiriendo que las condiciones de red pueden ser óptimas en ciertos puntos del campus.

Probabilidad conjunta de Piso 10 y Velocidad Rápida (Evento C):

  • P(C) = 13.51% – Representa una baja proporción de casos donde se combinan condiciones de altura (piso 10) y buen rendimiento (velocidad de bajada rápida), lo que podría señalar oportunidades de mejora en zonas elevadas.

Probabilidad de ser un Celular en Piso 2 (Evento D):

  • P(D) = 13.51% – Sugiere que una cantidad similar de registros corresponde a dispositivos móviles en el segundo piso, lo cual puede ser relevante al analizar comportamiento del usuario y calidad de conexión en esa área específica.

Datos y Limpieza de Datos

  • Para evaluar la calidad del internet en UTEC durante el ciclo 2025-I, se empleará un muestreo no probabilístico intencional. El equipo medirá la velocidad de subida, bajada y latencia con nPerf, en distintos horarios y ambientes del campus (aulas, laboratorios, biblioteca, etc.).
  • Limpieza de datos con sum(is.na()) y na.omit().
  • Variables renombradas para mayor comprensión.

Descriptores:

(Univariadas y bivariadas)

Probabilidad Empíricas:

Probabilidad Condicional:

  • Evento 1 (A): Seleccionar una persona al azar que se encuentre en el piso 2.

  • Evento 2 (B): Seleccionar una persona al azar que tenga un nivel de latencia Baja.

# A tibble: 8 × 2
  Métrica    Valor         
  <chr>      <chr>         
1 P(A)       0.13          
2 P(B)       0.06          
3 P(A ∩ B)   0.01          
4 P(A | B)   0.13          
5 P(B | A)   0.06          
6 P(A)*P(B)  0.01          
7 p-value χ² 0.9           
8 Conclusión Independientes

Variables Aleatorias Discretas

Distribución Binomial (Piso 2)

Contexto: Se quiere estimar la probabilidad de que, en un nuevo estudio, exactamente 200 de las mediciones se hayan realizado en el piso 2 de UTEC.

  • Variable: Piso donde se toma la medición
  • Evento éxito: Medición realizada en el piso 2
  • X: Número de mediciones en piso 2

Modelo: \(X \sim B(n,p)\)

Donde:
- n: 1476 (total de mediciones)
- p: 0.126 (proporción de mediciones piso 2)

Resultados:
- Esperanza E[X]: 186
- Varianza V[X]: 162.56
- Desviación estándar SD: 12.75
- Coef. Variación (CV): 6.85%
- P(X=200): 0.0168

Interpretación: Existe una probabilidad de 1.7% de que exactamente 200 mediciones se realicen en el piso 2, bajo el supuesto de independencia y misma probabilidad p para cada medición.

Variables Aleatorias Continuas

Distribución Normal (Velocidad de Bajada)

Contexto: Estimar la probabilidad de que la velocidad de bajada esté entre 20–30 Mbps (UTEC 2025-I).

  • Variable: Velocidad de bajada (Mbps)
  • Modelo: \(Y \sim N(\mu,\sigma^2)\)

Resultados:
- μ: 29.65 Mbps | σ: 20.44 Mbps
- σ²: 417.74 | CV: 68.92%
- P(20 < Y < 30): 0.188

Interpretación: ~19% prob. de velocidad entre 20–30 Mbps.

Distribución más cercana: Normal.

Conclusiones